Wdrożenia, które już przyniosły wynik.
Projekty zrealizowane w ramach dotychczasowego doświadczenia founderskiego zespołu - nazwy klientów objęte poufnością.
Logistic Master: inteligentne centrum operacyjne dla firmy transportowej
Powstało interaktywne MVP jednej platformy operacyjnej, która łączy transporty, flotę, planer, raportowanie, paliwo i przygotowanie danych przez AI.
Automatyzacja weryfikacji usług w CRM
Narzędzie automatycznie przechodzi przez CRM, zbiera status realizacji i generuje gotowy raport.
Rozwiązania dotyczące transkrypcji i implementacji AI w analizie rozmów z klientami
Transkrypcje i modele językowe automatycznie podsumowują rozmowy, wykrywają ryzyko churnu i identyfikują potencjał sprzedażowy.
Proces leadowy z aktywnej bazy klientów
Zaprojektowany od zera proces end-to-end: kwalifikacja, atrybucja, dystrybucja do właściwych handlowców i raportowanie.
Transformacja produkcji komunikatów IVR z Vox Artificialis
Vox Artificialis przekształcił produkcję komunikatów w samoobsługowy proces text-to-speech oparty na ElevenLabs, obniżając modelowy koszt jednego nagrania z 1 200 PLN do 35 PLN.
MVP AutoFlow AI: od obserwacji pracy do rekomendacji automatyzacji
MVP zbiera wzorce pracy na komputerze, lokalnie maskuje dane wrażliwe i proponuje procesy do automatyzacji wraz z szacunkiem czasu oraz kosztu.
Automatyzacja fakturowania: od 20 do 5 minut na fakturę zakupową
OCR, automatyczne rozpoznawanie kontrahenta, dekretowanie, elektroniczny workflow akceptacji i integracja z ERP skróciły obsługę faktury do 5 minut, ograniczając miesięczny nakład pracy do ~167 roboczogodzin.
LeadBot: automatyczna dystrybucja leadów w modelu Farming/Hunting
LeadBot, rozszerzenie przeglądarki nakładające się na wewnętrzny CRM, w czasie rzeczywistym analizuje kartę klienta i zwraca gotową, uzasadnioną rekomendację: kanał, konkretny handlowiec i adres mailowy do przekazania leada.
Automatyczny scoring sezonowy leadów: od 42% do 69% trafnego pokrycia bazy
Zbudowany pipeline danych automatycznie ustala branżę klienta z trzech niezależnych źródeł, dopasowuje jej realną sezonowość do danych wyszukiwań i generuje gotowy, priorytetyzowany powód kontaktu - podnosząc pokrycie trafnej klasyfikacji bazy z 41,8% do 69,4% w ciągu jednej sesji roboczej, bez żadnych nowych kosztów danych.