FlotaFlow

Problem i grupa docelowa

Najemca podpina przyczepę, zespół pojazdów przekracza 3,5 t i uruchamia obowiązek e-TOLL - albo po prostu popełnia wykroczenie. Mandat trafia na właściciela auta, który musi ręcznie ustalić, kto akurat wynajmował pojazd, i przerzucić na niego koszt.

Dla kogo: Firmy wynajmujące busy i przyczepy, do których regularnie trafiają mandaty i wezwania (e-TOLL, straż miejska, policja, GITD) wystawione na właściciela pojazdu.

Jak to działa

• Skan pisma z telefonu → OCR (Google Document AI) → numer rejestracyjny, data i godzina zdarzenia
• Automatyczne dopasowanie klienta na podstawie historii wynajmu pojazdu, z ręczną korektą i cykliczną kolejką ponawiania
• Kartoteka floty i pracowników, import/aktualizacja z CSV/XML
• Generowanie wezwania PDF, pakietu do pracownika (e-mail) i osobnego pisma do urzędu
• Planer tras dostaw oparty o Google Route Optimization
• Role dostępu (admin/boss/user), log audytowy, pełna funkcjonalność na telefonie

Stack technologiczny

Frontend/Backend

Next.js 16 (App Router), React 19, TypeScript

Baza danych

Supabase (Postgres + Auth + Storage, RLS wg roli i organizacji)

OCR / AI

Google Document AI (ekstrakcja pól z pisma)

Integracje

Google Route Optimization (planer tras), Resend (e-mail)

Hosting

Vercel

Status

Działa end-to-end na realnych danych: OCR pisma (Google Document AI) → numer rejestracyjny, data i godzina zdarzenia → automatyczne dopasowanie do historii wynajmu → wezwanie PDF i pakiet e-mail do pracownika. Otwarte kwestie przed produkcją: skuteczność OCR nie została jeszcze zmierzona na szerszej próbce realnych pism, brak testów automatycznych, planer tras trzyma dane tylko lokalnie w przeglądarce (jeszcze nie w bazie).

Rezultaty i testy

• OCR i ekstrakcja pól (numer rejestracyjny, data, godzina zdarzenia) działają na realnych dokumentach
• Automatyczne dopasowanie klienta po historii wynajmu, z ręczną korektą jako zabezpieczeniem
• Pełna ścieżka od skanu pisma do gotowego wezwania PDF i pakietu e-mail

O projekcie

FlotaFlow powstał dla firmy wynajmującej busy i przyczepy, do której regularnie trafiają mandaty i wezwania (e-TOLL, straż miejska, policja, GITD) wystawione na właściciela pojazdu, mimo że w danym momencie z auta korzystał klient. Aplikacja automatyzuje cały łańcuch: skan pisma z telefonu trafia do OCR (Google Document AI), które wyciąga numer rejestracyjny, datę i godzinę zdarzenia, po czym system automatycznie dopasowuje je do historii wynajmu pojazdu i przygotowuje gotowe wezwanie PDF wraz z pakietem do przekazania klientowi, który faktycznie jeździł autem. W przeciwieństwie do zachodnich systemów zarządzania flotą (Fleetio, fleetster, Chevin), które zakładają, że kierowca jest pracownikiem, FlotaFlow projektowany jest wokół modelu, w którym kierowcą jest klient wynajmujący pojazd - efektem końcowym jest więc wskazanie kierującego i refaktura kosztu, a nie notatka w aktach pracownika. To nisza, której gotowe, zachodnie systemy nie obsługują w polskich realiach. Projekt działa obecnie jako MVP zweryfikowane na realnych dokumentach - kolejny etap to zmierzenie skuteczności OCR na szerszej próbce pism i pokrycie testami automatycznymi.