AI w transporcie: jak Logistic Master porządkuje pracę dyspozytora

W transporcie dane są dostępne niemal wszędzie: w wiadomościach od kontrahentów, arkuszach, systemie GPS, dokumentach i telefonach. Problem zaczyna się wtedy, gdy dyspozytor musi ręcznie połączyć te informacje, aby odpowiedzieć na proste pytanie: co dzieje się teraz z każdym transportem? Logistic Master powstał jako interaktywne MVP centrum operacyjnego dla Poltransped, firmy realizującej przewozy na terenie Skandynawii.

Problem: dane floty rozproszone między narzędziami

Przy flocie około 10 pojazdów dyspozytor jednocześnie przyjmuje zlecenia, przypisuje kierowców i pojazdy, sprawdza pozycję GPS, pilnuje terminów, planuje przepięcia naczep, przygotowuje raporty dla kontrahentów i kontroluje koszty paliwa. Największym wyzwaniem nie jest brak informacji, tylko czas potrzebny na ich zebranie i interpretację.

Jedno centrum operacyjne dla transportu

Logistic Master porządkuje najważniejsze obszary w jednym interfejsie: aktywne transporty, flotę, kierowców, planer, raporty, kilometry, paliwo i ustawienia integracji. Dashboard pokazuje liczbę pojazdów w trasie, dzienny przebieg, terminowość, transporty zagrożone opóźnieniem oraz raporty oczekujące na akceptację.

AI odczytuje zlecenia z wiadomości e-mail

System rozpoznaje wiadomość, odczytuje treść i załączniki, a następnie wyodrębnia numer referencyjny, kontrahenta, miejsca, terminy i parametry ładunku. Każde pole otrzymuje wskaźnik pewności, a dyspozytor zatwierdza dane przed zapisaniem transportu w planerze. AI przygotowuje dane, ale nie podejmuje samodzielnie krytycznej decyzji.

Raporty dla kontrahentów z kontrolą człowieka

Połączenie informacji o transporcie i GPS pozwala przygotować roboczy raport zawierający lokalizację pojazdu, pozostały dystans, przewidywany czas dotarcia, ocenę terminowości i możliwe opóźnienie. AI odpowiada za naturalne sformułowanie wiadomości, natomiast wartości operacyjne pochodzą z kontrolowanych danych systemowych.

Planowanie floty, paliwo i rentowność

• planowanie spotkań kierowców i przepięć naczep
• ograniczanie pustych przebiegów
• monitorowanie kilometrów i terminowości
• koszt paliwa na kilometr i szacowany zasięg
• wpływ ceny paliwa na marżę aktywnych transportów

Dlaczego zaczęliśmy od MVP?

MVP pozwala zweryfikować logikę operacyjną i doświadczenie dyspozytora przed uruchomieniem pełnych integracji. Publiczna wersja demonstracyjna pokazuje docelowy przepływ pracy, a integracje z pocztą, GPS, mapami i dostawcą modeli AI są zaplanowane jako kolejny etap.

AI w transporcie zaczyna się od procesu

Największa wartość powstaje wtedy, gdy dane, decyzje i odpowiedzialność są ułożone wokół realnej pracy zespołu. W transporcie oznacza to połączenie zlecenia, floty, GPS, terminów, kosztów i komunikacji z kontrahentem w jeden mierzalny proces.